quarta-feira, 12 de novembro de 2014

Características dos formatos dos ficheiros do tipo vetorial

CDR (CorelDraw): É um programa de desenho vetorial bidimensional para design gráfico. É um aplicativo de ilustração vetorial e layout de página que possibilita a criação e a manipulação de vários produtos: desenhos artísticos, publicitários, logótipos, capas de revistas, livros, CDs, imagens de objetos para aplicação nas páginas de Internet (botões, ícones, animações gráficas) confecção de cartazes.

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Características dos formatos dos ficheiros do tipo bitmap: 



  • BMP (Bitmap) :Um ficheiro BMP é um ficheiro de imagem gráfico que armazena os pixéis sob a forma de quadro de pontos e gerindo as cores, quer em cor verdadeira, quer graças a um suporte indexado.

  • GIF (Graphics Interchange Format): É uma extensão aplicada à imagens comprimidas e codificadas pela especificação LZW, método que não acarreta perda de informação, ou seja, uma imagem GIF pode ser lida e gravada infinitas vezes e sempre será idêntica à original.

  • JPEG (Joint Photographic Experts Groups): É um método comum usado para comprimir imagens fotográficas. O grau de redução pode ser ajustado, o que permite a você escolher o tamanho de armazenamento e seu compromisso com a qualidade da imagem. Geralmente se obtém uma compressão com pouco perceptível perda na qualidade da imagem.
  • PDF (Portable Document Format): É um formato de arquivo desenvolvido para representar documentos de maneira independente do aplicativo, do hardware e do sistema operacional usados para criá-los. Um arquivo PDF pode descrever documentos que contenham texto, gráficos e imagens num formato independente de dispositivo e resolução. O PDF é um padrão aberto, e qualquer pessoa pode escrever aplicativos que leiam ou escrevam neste padrão.
  • PNG (Portable Network Graphics): É um formato de dados utilizado para imagens, que surgiu como substituto para o formato GIF, devido ao facto de este último incluir algoritmos patenteados. Este formato livre suporta canal alfa, tem uma maior gama de profundidade de cores, alta compressão (regulável), e outras características. Também permite comprimir as imagens sem perda de qualidade e retirar o fundo de imagens com o uso do canal alfa.
  • TIFF (Tagged Image File Format): É um formato de arquivo para imagens digitais criado para uso no processo de impressão PostScript. Transformou-se no formato padrão dos arquivos gráficos (32-bits) com elevada definição de cores. É usado extensamente em aplicações de manipulação de imagem tais como Photoshop, DTP e scanners e também muito utilizado para A permuta de imagens entre as diversas plataformas.

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Compressão de imagens


 A compressão de imagens pode ser de dois tipos:


Compressão sem perdas: a compressão é feita após a descompressão e preserva todos os dados da imagem.
Compressão com perdas: a compressão é seguida da descompressão e leva à perda de alguma informação da imagem.
Técnica RLE (run-length enconding)  - técnica simples de compressão sem perdas (utilizada na compressão de imagens que apresentam grandes áreas com o mesmo tom, eliminando a redundância). Esta técnica é suportada pelos formatos de imagem: TIFF e BMP.
Compressão sem perdas LZW (Lempel-ziv-welch) – formato GIF.
As técnicas de compressão com perdas, eliminam alguma informação da imagem original, obtendo assim uma representação mais compacta. Uma vez eliminada esta informação, nunca mais poderá ser recuperada. A imagem descomprimida terá uma qualidade inferior à da imagem inicial. Esta técnica é suportada pelo formato JPG.

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LG G3 vai receber o novo Android 5.0 Lollipop antes de todo mundo


De acordo com a fabricante sul-coreana, usuários da Polônia recebem update ainda nesta semana. Empresa ainda não informou quando Brasil terá atualização.

O smartphone LG G3 será o primeiro a receber a atualização do Android 5.0, também conhecido como Lollipop, de acordo com informações da fabricante sul-coreana.
De acordo com um post da empresa em seu blog oficial, os usuários da Polônia serão os primeiros a receberem o update, que desembarca no país ainda nesta semana. 
Até então, acreditava-se que os novos aparelhos do Google, Nexus 6 e Nexus 9, seriam os primeiros a ter o upgrade do software.
Outros “mercados chave” receberão a atualização num futuro próximo, aponta a LG. No entanto, a empresa não informou até o fechamento da reportagem quando os usuários brasileiros terão acesso ao novo Android. 
O LG G3 foi lançado no Brasil no final de julho com preço sugerido de 2.300 reais (versão desbloqueada).

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Modelo YUV


     modelo YUV guarda a informação de luminância (perceção da luminosidade e do brilho) separada da informação de crominância ou cor (tonalidade e saturação)ao contrário dos modelos RGB e CMYK, que em cada cor inclui informação relativa à luminância, permitindo por isso ver cada cor independente da outra. Assim, este modelo define-se pela componente luminância (Y) e pela componente crominância ou cor (U=blue-Y e V=red-Y).Com o modelo YUV é possível representar uma imagem a preto e branco utilizando apenas a luminância, reduzindo, assim, a informação que seria necessária caso se utilizasse outro modelo. Este modelo permite  permite uma boa compreensão dos dados, uma vez que permite que alguma informação de crominância seja retirada sem implicar grandes perdas de qualidade da imagem.

         



Aplicações:

  • O modelo YUV é adequado para as televisões a cores, uma vez que permite enviar a informação da cor separada da informação de luminância. Assim, os sinais de televisão a preto e branco e os sinais a cores são facilmente separados. Este modelo também é adequado para sinais de vídeo.

Fonte:
Apontamentos da aula, Imagem;
http://apliinformatica.blogspot.pt/2010/11/cor.html 

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Modelo HSV



modelo HSV é definido pelas grandezas tonalidade (Hue), saturação (Saturation) e valor (Value). A tonalidade ou matriz é a cor pura com saturação e luminosidade máximas (ex: amarelo, laranja, verde, etc.) que se exprime num valor angular entre 0º e 360º. A saturação indica a maior ou menor intensidade da tonalidade, ou seja, se se trata de uma cor esbatida (cinzenta) ou forte (pura) e exprime-se num valor percentual entre 0 e 100%. Uma cor saturada ou pura não contém a cor preta nem a branca.
O valor traduz a luminosidade (luz refletida) ou o brilho (luz emitida) de uma cor, ou seja, se uma cor é mais clara ou mais escura, indicando a quantidade de luz que a mesma contém. Por outras palavras, esta grandeza indica a quantidade de preto e exprime-se num valor percentual entre 0 e 100%. Assim, a tonalidade e a saturação são elementos de crominância e a luminosidade e o brilho são elementos da luminância.

Aplicações:
  • O modelo HSV é utilizado na mistura de cores do ponto de vista artístico, pois para os artistas plásticos este modelo é mais intuitivo de utilizar que o modelo RGB. Sendo assim, estes obtêm as cores das suas pinturas através da combinação da tonalidade com elementos de brilho e saturação e não através de combinações de vermelho, verde e azul.
Fonte:
Apontamentos da aula, Imagem;
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Modelo CMYK


 O modelo CMYK é um modelo constituído a partir do modelo CMY em que foi acrescentada a cor preta (black). O modelo CMY é um modelo subtrativo, descrevendo as cores como uma combinação das três cores primárias de impressão ciano (Cyan), magenta (Magenta) e amarelo (Yellow). A cor preta foi adicionada ao modelo por ser mais fácil a sua obtenção quando impressa em papel do que recorrendo à mistura de cores, e esta resulta da sobreposição das cores primárias (ciano, magenta e amarelo). 

 
    O modelo CMYK baseia-se na forma como a Natureza cria as suas cores quando reflete parte do espectro de luz e absorve outros. Daí ser considerado um modelo subtrativo, visto que as cores são criadas pela redução de outras da luz que incide sobre a superfície de um objeto.
O modelo CMYK é utilizado na impressão em papel. Esta assenta na sobreposição de camadas de tinta de ciano, magenta, amarelo e preto, representando as áreas brancas a inexistência de tinta e as áreas escuras uma concentração de tinta.




Aplicações: 
  • O modelo CMYK utiliza-se em impressoras, fotocopiadoras, pintura e fotografia, onde os pigmentos de cor das superfícies dos objetos absorvem certas cores e refletem outras.
Fonte:
Apontamentos da aula, Imagem;   


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Modelo RGB



modelo RGB é um modelo aditivo que permite exibir imagens de cor em monitores. Descrevem as cores como uma combinação de três cores primárias, que não resultam da mistura de nenhuma outra cor: vermelho (Red), verde (Green) e azul (Blue).
Uma cor no modelo de cores RGB pode ser descrita pela indicação da quantidade de vermelho, verde e azul que contém, representando-se por um conjunto de valores numéricos que pode variar entre o mínimo (completamento escuro ou preto) e o máximo (branco). Os valores que cada uma das cores do modelo RGB pode representar são: decimal de 0 a 1, inteiro de 0 a 255, percentagem de 0% a 100% e hexadecimal de 00 a FF.




Características:
  • resolução de uma imagem é a quantidade de informação que a imagem contém por unidade de comprimento, isto é, o número de píxeis por polegada, ppi (pixels per inch), mas também pode ser descrita pelo seu tamanho, ou seja, pelo número de píxeis por linha e por coluna.Nota: Píxel é a unidade elementar de brilho e de cor que constitui uma imagem digital.
  • profundidade de cor indica o número de bits usados para representar a cor de um píxel numa imagem, mas também pode ser conhecido por profundidade do píxel e é definido por bits por píxel (bpp). A profundidade de cor das imagens varia com o número de cores presentes na imagem.

Aplicações:

As aplicações do modelo RGB estão associadas à emissão de luz por equipamentos como monitores de computador e ecrãs de televisão.

Fonte:

Apontamentos da aula, Imagem;

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segunda-feira, 10 de novembro de 2014

Modelos de cor

Os modelos de cor fornecem métodos que permitem especificar uma determinada cor, utilizando um sistema de coordenadas na qual a cor é representada por um ponto. Por outro lado, quando se utiliza um sistema de coordenadas para determinar os componentes do modelo de cor, está-se a criar o seu espaço de cor. Neste espaço cada cor representa uma cor diferente.



  • Modelo Aditivo - Num modelo aditivo a ausência de luz ou de cor corresponde à cor preta, enquanto que a mistura dos comprimentos de onda ou das cores primárias, vermelho (Red), verde (Green) e azul (Blue), indicam a presença da luz ou a cor branca. Sendo assim a luz branca resulta da sobreposição das diferentes cores do espectro de radiação visível. O modelo aditivo explica a mistura dos comprimentos de onda de qualquer luz emitida.
  • Modelo Subtrativo - Num modelo subtrativo a mistura de cores cria uma cor mais escura, o preto, porque são absorvidos mais comprimentos de onda, subtraindo-os à luz. A ausência de cor corresponde ao branco e significa que nenhum comprimento de onda é absorvido, mas sim todos refletidos.O modelo subtrativo explica a mistura de pinturas e tintas para criarem cores que absorvem alguns comprimentos de onda da luz e refletem outros. Assim, a cor de um objeto corresponde à luz refletida por ele e que os olhos recebem.



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Pixel

    Pixel ou Pixeis é o menor elemento num dispositivo de exibição (como por exemplo um monitor), ao qual é possível atribuir-se uma cor. De uma forma mais simples, um pixel é o menor ponto que forma uma imagem digital, sendo que o conjunto de milhares de pixeis formam a imagem inteira.
       

Resolução

     Resolução de imagem descreve o nível de detalhe que uma imagem comporta. O termo se aplica igualmente a imagens digitais, imagens em filme e outros tipos de imagem. Resoluções mais altas significam mais detalhes na imagem.A resolução de imagem pode ser medida de várias formas.
     Basicamente, a resolução quantifica quão próximas as linhas podem ficar umas das outras e ainda assim serem visivelmente determinadas. As unidades de resolução podem ligadas a tamanhos físicos (por exemplo, linhas por milímetro, linhas por polegada, etc.) ou ao tamanho total de uma figura (linhas por altura da imagem, também conhecidas simplesmente por linhas ou linhas de televisão). 
     A resolução de um certa imagem  vai influenciar o espaço que esta ocupa no lugar onde se encontra guardada, isto é o tamanho do ficheiro. 
    Deste modo, quanto maior for a resolução de uma imagem, maior vai ser o espaço por ela ocupado e vice-versa.



Profundidade da cor

      A profundidade da cor é um termo da computação gráfica que descreve a quantidade de bits usados para representar a cor de um único pixel numa imagem bitmap.Este conceito é conhecido também como bits por pixel (bpp), particularmente quando especificado junto com o número de bits usados. Quanto maior a quantidade da profundidade da cor presente na imagem, maior é a escala de cores disponível.

Tamanho de uma imagem

        O tamanho de arquivo de uma imagem corresponde ao tamanho digital do arquivo de imagem, medido em kilobytes (K), megabytes (MB) ou gigabytes (GB). O tamanho do arquivo é proporcional às dimensões em pixels da imagem. Imagens com um número maior de pixels podem reproduzir mais detalhes em um determinado tamanho impresso, mas exigem mais espaço em disco para armazenamento e podem ser mais lentas na edição e impressão. Consequentemente, a resolução da imagem torna-se um ajuste entre a qualidade da imagem (capturando todos os dados necessários) e o tamanho do arquivo.

      Outro fator que afeta o tamanho do arquivo é o formato do arquivo. Por causa da variação nos métodos de compactação utilizados pelos formatos GIF, JPEG, PNG e TIFF, os tamanhos de arquivo podem variar consideravelmente para as mesmas dimensões em pixels. Da mesma maneira, a profundidade de bits de cores e o número de camadas e canais em uma imagem afetam o tamanho do arquivo.
     O Photoshop oferece suporte para dimensões em pixels de até 300.000 por 300.000 pixels por imagem. Essa restrição limita o tamanho da impressão e a resolução disponíveis para uma imagem.






                                                                                                         Image and video hosting by TinyPic

quarta-feira, 5 de novembro de 2014

Cor


“A COR está presente em tudo o que observamos”

A Cor está presente em tudo o que observamos, desempenhando um papel essencial na perceção dos objetos através da presença da luz, conferindo realismo às imagens e às cenas visualizadas.
O realismo e a naturalidade do que é observado é tanto maior quanto maior for a fidelidade da reprodução da cor, que se obtêm a partir de modelos de cor corretos e precisos.
O conceito de cor está associado à perceção, pelo sistema de visão do ser humano, da luz emitida, difundida ou refletida pelos objetos, sendo considerada um atributo dos mesmos. A luz contém uma variedade de ondas eletromagnéticas com diferentes comprimentos de onda que constituem o espetro de luz visível do ser humano e estão associados a diferentes cores.


  
A interpretação das cores é feita pelo cérebro humano depois da luz atravessar a íris e ser projetada na retina. Deste modo, os olhos são os sensores de toda a visão, possuindo, o ser humano, dois tipos de visão:

  
Visão escotópia - capta baixos níveis de luminosidade, ou seja, é sensível às suas alterações, mas não é sensível ao comprimento de onda, não detectando a cor. Este tipo de visão é utilizado durante a noite, ou estando em ambientes escuros depois de certo tempo, onde o olho passa a ser mais sensível às ''luzes azuis''. Os sensores utilizados pela visão escotópica são os bastonetes (células do olho humano que têm capacidade de reconhecer a luminosidade).


Visão fotópica - possibilita a visualização das cores e é utilizada durante o dia ou em níveis normais de luminosidade. Este tipo de visão só funciona para elevados níveis de luminosidade e é sensível ao comprimento de onda da luz visível. Os sensores utilizados pela visão fotópica são os cones, especialmente três tipos diferentes (células do olho humano que têm capacidade de reconhecer as cores.





Fonte:
Apontamentos da aula, Utilização do Sistema multimédia;

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Imagem



Vamos agora introduzir o estudo da Subunidade 2 relativa à Imagem, termo que provêm do latim imãgo. Espero que fiquem cativados com esta parte da matéria tal como eu fiquei durante a aula! Esperem pelos trabalhos a desenvolver.


"Uma IMAGEM vale por mil palavras"



O termo imagem significa figura, representação, semelhança ou aparência de algo, ou seja, é a representação visual de um objeto através de técnicas de fotografia, de pintura, de desenho e de vídeo.
Uma imagem digital é a representação de uma imagem bidimensional usando números binários codificados de modo a permitir seu armazenamento, transferência, impressão ou reprodução, e seu processamento por meios eletrónicos. As imagens digitais têm aplicações tanto nos campos comercial e industrial como nos campos científico, pedagógico, lúdico, etc. Estas por sua vez, podem ser impressas em revistas, jornais, textos e livros, gravadas em suportes físicos, editadas e manipuladas através de programas informáticos e transmitidas pelas redes informáticas.




Fonte:


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segunda-feira, 3 de novembro de 2014

Nuvens de palavras



Uma nuvem de palavras é uma imagem que destaca palavras e termos que ocorrem com mais frequência em textos, blogs ou base de dados.

Um exemplo de um site para criar uma nuvens de palavras é:


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Courier

Courier é uma fonte tipográfica monoespaçada, de serifa egípcia, projetada para assemelhar a saída de uma batida de máquina de escrever. A tipografia foi projetada por Howard "Bud" Kettler em 1955. Este tipo de letra é uma fonte bitmapped.


                                 
 Howard "Bud" Kettler
         OpenType

OpenType é um formato de fontes de computador escalável, inicialmente desenvolvido pela Microsoft, e mais tarde em cooperação com a Adobe Systems. Foi anunciado pela primeira vez em 1996, com um número significante de fontes lançadas em 2000 e 2001. A Adobe completou a conversão de todas as fontes que comercializava, em PostScript para OpenType, no final de 2002. Em 2005, estima-se que estavam a ser comercializadas no mercado cerca de 10.000 fontes neste formato, sendo 3.000 delas da Adobe.





       
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Passar horas e horas na Internet pode afinal ser benéfico

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Segundo um estudo levado a cabo por um investigador da Universidade da Pensilvânia, nos EUA, navegar horas na Internet sem qualquer propósito pode ser útil.
Se o tempo que desperdiçamos a navegar na Internet é algo bom ou mau, ainda não sabemos, mas, aparentemente e contrariamente ao que se pensava, estar horas e horas a navegar sem qualquer intenção pode até ser benéfico para a mente.
A Universidade comunicou que vai iniciar um estudo baseado na utilização da Internet nas interações feitas através de chats, redes sociais e blogs.
O investigador confia que a Internet pode interferir de alguma forma na nossa criatividade e que estar no Facebook sem qualquer finalidade pode ser bom para revigorar a mente. Algo como quando algumas pessoas dizem que precisam de “apanhar ar” e vão dar um passeio.

Fontes: 
http://www.tecnologia.com.pt/2014/11/passar-horas-e-horas-na-internet-pode-afinal-ser-benefico/

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